Anche il deposito di rottami ora usa l'IA.

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      Copart è un colosso internazionale nel settore del recupero auto, e in questo momento gli affari vanno a gonfie vele. L’azienda ha comunicato un aumento di ricavi, utile lordo e utile netto sia per il trimestre sia per l’anno. In una recente conference call sui risultati, analisti e il CEO di Copart Jeff Liaw hanno condiviso spunti su come l’azienda di vendita, recupero e aste auto stia sfruttando l’IA.

      Nel quarto trimestre del 2025, penso che ogni grande azienda stia, in qualche misura, sperimentando con i modelli linguistici su larga scala. Per un’operazione come quella di Copart, che gestisce un enorme volume di transazioni, molte delle quali simili tra loro, l’impiego dell’IA ha particolare senso. A questo stadio, sembra che, piuttosto che usare strumenti per ispezionare fisicamente le auto come abbiamo visto nel mondo del noleggio auto, Copart la utilizzi soprattutto per attività come valutare i prezzi dei veicoli e decidere se un’auto debba essere dichiarata perdita totale in base ai dati.

      In pratica, questo significa elaborare il costo delle riparazioni stimate rispetto al valore del veicolo molto più rapidamente di quanto fosse possibile prima.

      Ciò che trovo interessante è che questo implica che l’IA potrebbe e finirà per influenzare i premi assicurativi e i valori delle auto in tutto il mondo in generale. In effetti, in una certa misura influenzerà la distribuzione globale delle auto usate.

      Vedi, mentre la gravità degli incidenti stradali è stata segnalata in calo, la frequenza con cui le auto vengono dichiarate perdita totale è in aumento. Le persone di Copart attribuiscono questo all’aumento della complessità delle auto moderne: diventano antieconomiche da riparare più rapidamente rispetto ai loro predecessori. A titolo di esempio: un fanale posteriore di una F-150 del 2024 è in listino per oltre 1.000 dollari. “…la frequenza delle perdite totali è generalmente aumentata a un tasso che supera di gran lunga il calo della frequenza degli incidenti stesso. Infatti, per il trimestre, la frequenza delle perdite totali ha continuato la sua tendenza al rialzo a lungo termine, coerente, ancora una volta, con l’intera storia della nostra azienda. Negli Stati Uniti, la frequenza delle perdite totali per il secondo trimestre civile del 2025 è stata del 22,2%, in aumento rispetto al 21,5% dello stesso trimestre del 2024,” ha detto Liaw.

      Le auto dichiarate perdita totale vengono, nella maggior parte dei casi, inviate all’estero, dove una manodopera meno costosa e un nuovo titolo di proprietà rendono la loro ristrutturazione più sensata dal punto di vista economico. “Gli acquirenti internazionali rappresentano approssimativamente il 40% di tutti i veicoli venduti alle aste statunitensi di Copart, costituendo quasi la metà dei proventi delle aste perché gli acquirenti internazionali in genere acquistano veicoli che hanno un valore maggiore rispetto a quelli acquistati dagli acquirenti nazionali,” ha osservato Liaw in un altro momento della call.

      Le aste all’ingrosso di auto come Copart hanno un rapporto unico con i dati di vendita e la fattibilità della riparazione delle auto, perché in qualche modo reagiscono contemporaneamente a quei valori e li fissano. Per esempio, Copart sa quanto vale una Honda Civic LX del 2005 con 150.000 miglia perché ha agevolato la vendita di migliaia di esemplari simili. Gli acquirenti basano ciò che considerano un buon affare sui prezzi medi di transazione dell’asta, e lo stesso numero detta il punto in cui vale la pena riparare un’auto rispetto a dichiararla perdita totale. È una sorta di ciclo che si autoalimenta.

      Pur non essendo nulla di sconvolgente o nuovo, trovo intrigante pensare all’IA che potenzia la velocità e la scala con cui tutto questo viene elaborato e, facendo così, influenzando il valore delle nostre auto. Poiché l’IA sarà in grado di valutare le auto con più dati di chiunque abbia mai fatto prima, diventerà l’arbitro definitivo del valore del veicolo, guidando ciò che viene dichiarato perdita totale e ciò che viene riparato. E, in ultima analisi, quanto costa assicurare determinati modelli.

      Algoritmi e medie stavano già facendo questo prima che gli LLM diventassero una parola d’ordine, ma ora tutto avverrà più rapidamente.

      Ecco quanto ha detto il signor Liaw sull’uso dell’IA da parte di Copart, sollecitato da una domanda degli analisti Bob Labick e Chris Bottiglieri di CJS Securities/Baird:

      “…forniamo a molti dei nostri venditori strumenti che consentono loro di prendere decisioni immediate sulla perdita totale informate da letteralmente milioni di veicoli simili che abbiamo venduto nel corso degli anni. Quei strumenti di supporto alle decisioni sono molto potenziati dalle tecnologie attuali dei modelli linguistici su larga scala. Oltre a ciò, certamente nei settori più ovvi, come il supporto clienti e anche il supporto agli agenti qui a Copart.”

      “Anche le persone che ancora interagiscono quotidianamente con i membri e gli acquirenti sono dotate di informazioni migliori con gli LLM dietro le quinte, e così via. Penso che siamo ancora, come molte aziende, nelle fasi iniziali, ma abbiamo molti ambiti diversi in cui oggi dispieghiamo quella tecnologia. L’abbiamo anche a livello d’asta. Quando penso ai prodotti e ai veicoli che stiamo raccomandando ai nostri acquirenti, ai risultati di ricerca, eccetera. Tutti questi diversi ambiti sono informati dall’IA come si presenta oggi. Non ho dubbi che man mano che gli strumenti stessi miglioreranno e che i nostri dispiegamenti diventeranno ancora più sofisticati, ciò migliorerà l’attività così com’è. Ci renderà radicalmente più efficienti nel fornire il servizio come lo forniamo oggi. Senza dubbio sbloccherà anche opportunità future.”

      “Credo sia giusto dire che ci sta permettendo sia di fare ciò che facciamo in modo più efficiente, comprimendo i tempi di ciclo per i nostri clienti, comprimendo i tempi di ciclo per noi. Avete sentito Leah descrivere quel fenomeno quando si parla di inventario. Una delle ragioni per cui l’inventario si contrae è la nostra offerta Title Express per la quale forniamo questo servizio di procurare i titoli originali per conto dei nostri clienti assicurativi e lo facciamo per sempre più clienti a ogni trimestre che passa. Stiamo ottenendo tempi di ciclo migliori anche in parte perché, quando svolgiamo il lavoro, è abilitato dal nostro stack tecnologico, dai nostri dispiegamenti di LLM in modi più efficienti rispetto ai carrier assicurativi prima che trasferiscano quella responsabilità a noi. Ottima domanda. Non c’è dubbio che la risposta evolverà nei trimestri e negli anni a venire.”

      Liaw ha anche osservato che l’azienda potrebbe tenere un’intera presentazione specificamente sull’uso dell’IA, quindi immagino che potremo tenerci aggiornati su quello se sei interessato al ruolo degli LLM nel settore del recupero auto.

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