Incluso el desguace ya usa IA.

      Copart, editado por el autor

      

      

      

      

      

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      Copart es una colosal empresa internacional de salvamento de automóviles, y ahora mismo el negocio está en auge. La compañía informó que los ingresos, el beneficio bruto y el ingreso neto han aumentado tanto en el trimestre como en el año. En una reciente llamada de resultados, analistas y el CEO de Copart, Jeff Liaw, compartieron información sobre cómo la empresa de venta, salvamento y subastas de automóviles está aprovechando la IA.

      En el cuarto trimestre de 2025, creo que todas las empresas a gran escala están experimentando con modelos de lenguaje a gran escala hasta cierto punto. Para una operación como la de Copart, que gestiona un gran volumen de transacciones, muchas de ellas similares, el despliegue de la IA tiene especialmente sentido. En esta etapa, parece que, en lugar de usar herramientas para inspeccionar físicamente los coches como hemos visto en el mundo del alquiler de autos, Copart solo la usa para hacer cosas como fijar precios de vehículos y decidir si un coche debe ser declarado pérdida total en función de los datos.

      En la práctica, eso significa procesar el coste de las reparaciones estimadas frente al valor del vehículo mucho más rápidamente de lo que esas ecuaciones podían hacerse antes.

      Lo que me interesa de eso es que significa que la IA podría y acabará influyendo en las tarifas de seguros y en los valores de los coches en general en todo el mundo. De hecho, hasta cierto punto, afectará la distribución global de coches usados.

      Verás, aunque se informa que la gravedad de los accidentes de automóvil ha disminuido, la tasa a la que los coches se declaran pérdida total ha ido aumentando. La gente de Copart atribuye eso a la creciente complejidad de los coches modernos: se vuelven antieconómicos de reparar más rápido que sus predecesores. Un ejemplo: una luz trasera de una F-150 2024 figura por más de $1,000. “…la frecuencia de pérdidas totales ha aumentado generalmente a un ritmo que excede con creces la disminución de la frecuencia de accidentes en sí. De hecho, para el trimestre, la frecuencia de pérdidas totales ha continuado su tendencia alcista a largo plazo, consistente, de nuevo, con toda la historia de nuestra compañía. En EE. UU., la frecuencia de pérdidas totales para el segundo trimestre calendario de 2025 fue del 22.2%, frente al 21.5% en el mismo trimestre de 2024,” dijo Liaw.

      Los coches que se declaran pérdida total, en gran medida, se envían al extranjero, donde la mano de obra menos costosa y un título limpio hacen que su restauración sea financieramente más lógica. “Los compradores internacionales representan aproximadamente el 40% de todos los vehículos vendidos en las subastas de Copart en EE. UU., componiendo casi la mitad de los ingresos por subastas porque los compradores internacionales generalmente adquieren vehículos que son más valiosos que los comprados por compradores nacionales,” comentó Liaw en otro punto de la llamada.

      Las subastas mayoristas de coches como Copart tienen una relación única con los datos de ventas y la viabilidad de reparación de los coches, porque, de algún modo, simultáneamente reaccionan a esos valores y los fijan. Por ejemplo, Copart sabe cuánto vale un Honda Civic LX 2005 con 150,000 millas porque ha facilitado la venta de miles de ellos. Los compradores basan qué es una buena oferta en los precios promedio de transacción de la subasta, y ese mismo número dicta en qué punto un coche merece ser reparado o declarado pérdida total. Es una especie de bucle autoalimentado.

      Aunque nada de esto es alucinante o nuevo, me parece intrigante pensar en la IA potenciando la velocidad y la escala con la que todo esto se procesa, y al hacerlo, influyendo en cuánto valen todos nuestros coches. Dado que la IA podrá evaluar coches con más datos que nadie antes, se convertirá en el árbitro definitivo del valor de los vehículos, guiando qué se declara pérdida total y qué se repara. Y, en última instancia, cuánto cuesta asegurar ciertos modelos.

      Los algoritmos y los promedios ya estaban haciendo eso antes de que los modelos de lenguaje a gran escala (LLM) se convirtieran en palabra de moda, pero ahora todo ocurrirá más rápidamente.

      Esto es lo que dijo el señor Liaw sobre el uso de la IA en Copart, en respuesta a una pregunta de los analistas Bob Labick y Chris Bottiglieri de CJS Securities/Baird:

      “…proporcionamos a muchos de nuestros vendedores herramientas que les permiten tomar decisiones instantáneas de pérdida total informadas por literalmente millones de vehículos similares que hemos vendido a lo largo de los años. Esas herramientas de apoyo a la decisión están muy potenciadas por las tecnologías de modelos de lenguaje a gran escala de la generación actual. Más allá de eso, ciertamente en las áreas obvias, como la atención al cliente y también en el apoyo a los agentes aquí en Copart.”

      “Incluso las personas que todavía interactúan día a día con los miembros y compradores están equipadas con mejor información con LLM trabajando entre bambalinas y así sucesivamente. Creo que todavía estamos, como muchas empresas, en las primeras etapas, pero tenemos muchas áreas diferentes en las que hoy tenemos desplegada esa tecnología. También la tenemos a nivel de subasta. Cuando pienso en los productos y los vehículos que estamos recomendando a nuestros compradores, somos resultados de búsqueda, etcétera. Todos estos diferentes dominios están informados por la IA tal como está ahora. No tengo ninguna duda de que, a medida que las herramientas mismas mejoren y a medida que nuestros despliegues se vuelvan aún más sofisticados, mejorará el negocio tal como es. Nos hará radicalmente más eficientes en la prestación del servicio tal como lo entregamos hoy. Sin duda desbloqueará oportunidades futuras también.”

      “Creo que es justo decir que tanto nos está permitiendo hacer lo que hacemos de manera más eficiente, comprimiendo los tiempos de ciclo para nuestros clientes, comprimiendo los tiempos de ciclo para nosotros. Escuchaste a Leah describir ese fenómeno en lo que respecta al inventario. Una de las razones por las que el inventario se contrae es nuestra oferta Title Express, mediante la cual gestionamos la obtención de los títulos originales en nombre de nuestros clientes aseguradores y lo hacemos para más y más clientes con cada trimestre que pasa. Es decir, estamos obteniendo mejores tiempos de ciclo allí en parte porque cuando hacemos el trabajo, está habilitado por nuestra pila tecnológica, nuestros despliegues de LLM de maneras que son más eficientes que las de las aseguradoras antes de transferir esa responsabilidad a nosotros. Buena pregunta. No hay duda de que esa respuesta evolucionará a lo largo de los trimestres y los años venideros.”

      Liaw también comentó que la compañía podría hacer toda una presentación específicamente sobre su uso de la IA, así que supongo que podemos estar atentos a eso si te interesa el papel de los LLM en el negocio del salvamento de automóviles.

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