Rivian añadirá LiDAR en 2026, afirma que las cámaras de Tesla no son suficientes.
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Rivian acaba de dar un golpe contundente e insinuó que Tesla está completamente equivocado al intentar fabricar coches autónomos usando solo cámaras.
Durante el AI and Autonomy Day de la automotriz en Palo Alto, California, el jueves, Rivian desveló su silicio propietario desarrollado internamente, una hoja de ruta para su sistema de asistencia al conductor manos libres de próxima generación, un asistente impulsado por IA para capacidades de mensajería de texto y la adopción de hardware LiDAR.
El núcleo del anuncio es el nuevo chip de silicio diseñado internamente por Rivian, denominado Rivian Autonomy Processor (RAP1), que reemplazará al chip actual suministrado por Nvidia. El chip de 5 nm integra el procesamiento y la memoria en un único módulo y va emparejado con el Ordenador de Autonomía de 3.ª generación (ACM3) de la marca, que es una evolución del actual ACM2 que se lanzó en 2025 en la segunda generación del R1. Aunque el RAP1 será clave para las ambiciones de conducción autónoma de la marca, es la incorporación del hardware LiDAR la que demuestra que Rivian considera que el enfoque de la competencia es totalmente erróneo.
RAP1 de Rivian en el ACM3 (izquierda), Rivian R2 con LiDAR integrado (derecha) Rivian
El LiDAR aparecerá por primera vez en el próximo modelo R2 a finales de 2026. La automotriz no quiso revelar ni discutir cuándo, o si, se añadirá LiDAR al R1, pero es difícil imaginar que los modelos insignia, más caros, no adopten el hardware poco después de su lanzamiento en el nuevo R2.
El recién anunciado sistema de asistencia al conductor manos libres Universal Hands-Free (UHF) de Rivian, que se lanzará a finales de este mes en los modelos R1 de segunda generación mediante una actualización de software por aire gratuita denominada 2025.46, eventualmente se volverá más avanzado con la incorporación de LiDAR. El hardware LiDAR permitirá datos espaciales tridimensionales y detección redundante junto con una mejora en la detección en tiempo real para escenarios de conducción límite que el sistema RTK GNSS desarrollado internamente en la actualidad (sistema de navegación por satélite global cinemático en tiempo real que usa GPS más señal de estación en tierra para refinar la posición del vehículo hasta dentro de 20 cm de su latitud y longitud), 10 cámaras externas, 12 sensores ultrasónicos, 5 unidades de radar y un receptor GPS de alta precisión podría pasar por alto.
Un portavoz de Rivian dijo en exclusiva a The Drive que el LiDAR es necesario y que un sistema solo con cámaras no es suficiente (el autodenominado sistema Full Self-Driving de Tesla utiliza solo cámaras y el fabricante eliminó las unidades de radar frontales de sus coches) porque, “las cámaras son una fuente de luz pasiva, lo que significa que en condiciones nocturnas y de niebla no rinden tan bien como las fuentes de luz activas como el LiDAR.”
“El LiDAR puede, de hecho, duplicar la visibilidad por la noche. Las cámaras son excelentes para ver el mundo hasta que dejan de serlo”, dijo el portavoz a The Drive.
Rivian R2 equipado con LiDAR Rivian
Sam Abuelsamid, vicepresidente de investigación de mercado en Telemetry, dijo a The Drive: “Tener múltiples modos de detección es esencial para proporcionar una solución ADS robusta y segura. Cada uno de los diferentes tipos de sensores tiene fortalezas y debilidades y todos son complementarios entre sí. Las cámaras son excelentes para la clasificación de objetos, pero rinden mal con poca luz o cuando el sol da directamente sobre ellas. A menos que estén configuradas para visión estereoscópica, también son malas para determinar la distancia a un objeto.”
“El LiDAR proporciona una resolución intermedia entre cámaras y radar, funciona con cualquier iluminación y, con el software moderno, incluso puede lidiar con la lluvia y la nieve. Pero hasta años recientes, era considerablemente más caro. Sin embargo, en los últimos años el costo del LiDAR de estado sólido ha bajado sustancialmente y algunas de las últimas unidades de compañías como Hesai están por debajo de los 200 dólares”, dijo Abuelsamid.
Abuelsamid continuó: “Cuando los defensores de las soluciones solo con cámaras hablan de que los humanos solo conducen con dos ojos, están equivocados en varios aspectos. Los humanos usan múltiples sentidos al conducir: visión estereoscópica para la percepción de profundidad (que Tesla no tiene), audición y tacto, sintiendo la retroalimentación a través de las manos y la espalda. Los ojos tienen un rango dinámico mucho mayor que las cámaras, lo que los hace mucho más útiles en condiciones de iluminación adversa, y el cerebro humano también procesa la información de forma muy diferente, y la percepción humana es mucho mejor para filtrar información irrelevante y clasificar lo que ve.”
Rivian dijo a The Drive que, en el lanzamiento, los vehículos equipados con LiDAR tendrán una nueva visualización de realidad aumentada en la pantalla del conductor, además de detecciones mejoradas de objetos alrededor del vehículo—particularmente a mayor distancia y en condiciones desafiantes. Los datos espaciales ricos de estos vehículos también se utilizarán para mejorar el rendimiento de los modelos a bordo para todos los R1 de segunda generación y vehículos posteriores, incluidos aquellos sin LiDAR. A largo plazo, los vehículos equipados con LiDAR también obtendrán funciones autónomas exclusivas habilitadas por el sensor adicional y la capacidad de cálculo a bordo.
Tanto el LiDAR como el ACM3 emparejado con el hardware RAP1 están actualmente en fase de validación y Rivian espera enviar estas nuevas piezas de hardware en el R2 a finales de 2026.
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