Una pegatina legal para la matrícula que engaña a las cámaras policiales con IA aún podría enviarte a la cárcel en Florida | Carscoops

      Aunque el inhibidor no hace que las matrículas sean ilegibles para los humanos, sí las vuelve invisibles para las cámaras impulsadas por IA, y a Florida no le gusta eso

      

       hace 22 horas

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

       por Stephen Rivers

      

      

      

      

      

      

      

      Florida prohíbe herramientas que interfieran con la detección de matrículas.

      Una simple pegatina puede engañar a la IA de los ALPR sin ocultar los números.

      Para los humanos, la matrícula sigue siendo totalmente visible y clara.

      

      Los lectores automáticos de matrículas, o ALPR, están prácticamente en todas partes ahora. Están montados en vehículos policiales, colocados en intersecciones e integrados en postes de alumbrado público por todo el país. Florida, en respuesta al creciente alcance de esta tecnología, aprobó recientemente una legislación actualizada dirigida a quienes oscurezcan o interfieran con la visibilidad de las matrículas.

      

      

      Eso incluye lenguaje sobre dispositivos que impiden que los dispositivos de grabación capturen una matrícula. En otras palabras, una herramienta antialpr muy ingeniosa podría ahora enviar a conductores a la cárcel en Florida… y la mayoría de la gente probablemente no podría detectarla sin ayuda.

      Más: Un número cada vez mayor de ciudades de EE. UU. está utilizando cámaras lectoras de matrículas

      La tecnología en cuestión proviene del músico e ingeniero Benn Jordan, quien recientemente demostró una calcomanía minimalista con pequeños puntos diseñada para confundir a las cámaras ALPR sin oscurecer la placa en ningún sentido tradicional. Para el ojo humano, la matrícula sigue siendo perfectamente legible.

      

      

      

      

      Números, letras, disposición, todo está en orden. Incluso las imágenes de las cámaras ALPR muestran una matrícula totalmente legible. Pero ese no es el punto.

      ¿Se puede engañar al sistema?

      

      

      

      

      

       DHS.gov

      

      

      

      Lo que importa es cómo la IA la ve. Los puntos colocados estratégicamente explotan la forma en que los modelos de aprendizaje automático clasifican las imágenes. En lugar de identificar el objeto como una matrícula que vale la pena registrar, la IA a menudo la clasifica erróneamente por completo y omite registrarla por completo.

      Bajo la nueva ley de Florida, un dispositivo que oscurezca una matrícula es cualquier dispositivo manual, electrónico o mecánico que interfiera con la legibilidad, la visibilidad angular, la detectabilidad o la capacidad de registrar cualquier característica de una placa. De manera crucial, el estatuto no se limita a la legibilidad humana. Incluye explícitamente la interferencia con los sistemas de grabación. Ahí es donde la calcomanía de Jordan se vuelve legalmente problemática.

      

      

      

      

      El crítico y defensor del derecho a reparar Louis Rossmann fue rápido en señalar lo amplia y potencialmente peligrosa que es esa redacción. Al denunciar la ley, Rossmann argumentó que Florida ha criminalizado efectivamente herramientas que desafían la infraestructura de vigilancia, incluso cuando no impiden que un humano identifique un vehículo y no se usan para cometer un delito.

      A pesar de ello, cualquiera que use una herramienta como la que construyó Jordan podría acabar en la cárcel de la misma manera que si estuviera zigzagueando por la carretera, bebiendo y conduciendo.

      Una línea legal trazada por algoritmos

      

      

      La calcomanía de Jordan no voltea las placas, no oculta números ni aplica recubrimientos reflectantes. No altera el color ni la disposición de la placa. Simplemente revela que los sistemas ALPR dependen de un reconocimiento de patrones frágil, y la ley de Florida parece priorizar la protección de esos sistemas por encima de la intención, el daño o la legibilidad humana.

      

      

      No está claro si los legisladores de Florida tenían la intención de prohibir pruebas adversariales de aprendizaje automático. Lo que sí está claro es que el lenguaje de la ley es lo suficientemente amplio como para atraparlas de todos modos… incluso si la mayoría de la gente ni siquiera puede decir que hay algo en la placa para empezar.

      

      

      Imagen principal DHS.gov